AI工程师（应届生/27届可投递）

这个岗位的目标不是搭建一次性的小工具，而是深入业务现场，开发、交付并持续维护真正可用的企业级 AI 应用。你需要理解业务问题，也需要对应用的工程质量、上线运行和用户效果负责。

1. 与业务部门沟通，识别值得用 AI 改造的流程，将模糊需求拆解为产品方案、技术方案和验收标准。

2. 开发企业级 AI 应用，包括 Web 前后端、API、数据处理、知识库问答和自动化流程；关注权限、稳定性、日志、测试和可维护性。

3. 推动应用上线与用户试用，处理实际使用中的问题，根据反馈和数据快速迭代。

4. 维护代码、配置、Prompt、知识库、部署文档和运行记录，沉淀可复制的企业 AI 应用方案。

1. 本科及以上学历；目前在深圳，或有明确的深圳工作意愿。

2. 有软件开发、Web 开发、数据开发、测试开发或开发运维经验，至少熟悉 Python、JavaScript、TypeScript、SQL、Java、Go 中的一种。

3. 有大量 AI 辅助开发经验

4. 数学或物理成绩优秀。

5. 有强烈的好奇心，愿意深入陌生业务和技术问题，主动验证想法、学习新方法。

6. 具备抗压和快速交付能力，能在需求尚不完全明确、交付周期紧的情况下，合理拆分任务，按时交付可验证的成果，并持续改进。

7. 具备基本工程习惯，能够使用 Git、阅读技术文档、编写测试，并维护自己交付的应用。

1. 参与过大型企业级应用或 SaaS 产品的开发与运维，经历过需求开发、上线部署、线上排障和持续迭代的完整过程。

2. 有全栈开发经验，能够参与前端、后端、数据库、API 和部署等多个环节。

3. 有国外前沿大模型的实际使用经验，能够评估模型效果，并将其应用到真实业务场景。

4. 熟悉 Linux、Docker、CI/CD、日志排查、性能优化或服务稳定性保障。

5. 有可展示的企业级应用、AI 项目、Demo、GitHub 仓库或实际业务提效案例。

我们尤其看重：你是否交付过长期运行的应用，能否在复杂业务环境中快速推进，以及是否愿意对上线后的效果持续负责。